Slips, une plateforme de paris sociaux peer-to-peer (P2P), a récemment introduit des marchés de prédiction générés par intelligence artificielle, permettant aux utilisateurs de parier sur divers sujets allant du sport à la politique, en passant par la culture populaire.
Selon l’annonce de l’entreprise, leur système d’IA scanne les données tendances pour créer automatiquement de nouveaux marchés pour des événements émergents. Il audite et résout les résultats en temps réel afin d’assurer « l’équité et la transparence ».
Le fondateur et PDG Jess Richman a présenté ce lancement comme une étape importante pour les paris P2P : « Les marchés de prédiction sont l’évolution naturelle du jeu entre pairs, et l’IA est le moteur qui les rend illimités. » Il a ajouté qu’en éliminant l’opérateur traditionnel, en donnant du pouvoir aux utilisateurs et en utilisant l’IA générative, Slips crée une expérience de pari en argent réel dynamique, évolutive et sociale.
Avec ces marchés de prédiction générés par l’IA, Slips affirme que les possibilités sont infinies. Ils ont annoncé l’extension prochaine de ces marchés à des domaines tels que les futures, les matières premières et la politique.
Que sait-on de Slips ?
Fondée en 2021, Slips se présente comme une alternative « sans maison » aux sites de paris sportifs traditionnels. Au lieu de parier contre un opérateur, les utilisateurs parient directement les uns contre les autres dans des formats sociaux tels que :
– Heads Up : des paris en tête-à-tête où le gagnant remporte tout.
– Pools : des pots communautaires où les gagnants se partagent les prix.
– Tourlays : des paris combinés de style tournoi couvrant plusieurs événements.
La plateforme de Slips intègre divers éléments sociaux, comme des classements, des chats et des communautés, et prétend que cette couche sociale stimule davantage l’engagement et la rétention des utilisateurs que les bookmakers traditionnels. Avec les nouveaux marchés générés par l’IA, Slips vise à accroître encore l’engagement en fournissant aux utilisateurs des concours frais sans nécessiter de configuration manuelle.
Soutenu par des sociétés de capital-risque, des propriétaires d’équipes sportives professionnelles, des pionniers du Web3 et le sextuple champion du monde de poker Jason Mercier, Slips affirme compter plus de 150 000 utilisateurs enregistrés, qu’il appelle « Slippers ». À ce jour, la société affirme avoir versé plus de 6 millions de dollars en gains totaux.
Un phénomène plus large des paris entre pairs
L’incursion de Slips dans les marchés générés par l’IA s’inscrit dans une vague croissante de plateformes de paris P2P, allant des modèles d’argent réel comme Slips aux échanges sportifs basés sur des concours tels que Novig. Bien qu’elles adoptent des approches différentes, elles partagent des caractéristiques communes : compétition sociale, structures sans maison par le biais de paris entre utilisateurs, et défis de liquidité.
Novig s’est principalement concentré sur le sport, se positionnant comme un échange de prédictions P2P avec des marchés tels que des paris sur les joueurs, des écarts de points et des futures. Un élément clé du modèle commercial de Novig est son fonctionnement sous une structure de concours. Il offre des jetons virtuels pouvant être échangés contre des prix en espèces, similaire aux casinos de concours. Cela a permis à Novig de s’étendre dans plusieurs états sans lois sur les paris sportifs, mais a également rendu la plateforme vulnérable aux changements réglementaires.
En août, Novig a dû se retirer du New Jersey après que l’état a interdit les paris à double devise. Auparavant, Novig avait dû quitter l’Arizona après avoir été visé par une répression des plateformes de concours en juillet. Par ailleurs, plusieurs opérateurs de fantasy quotidien, tels que PrizePicks et Underdog Fantasy, ont également adopté des formats de type P2P pour opérer dans plus de juridictions et éviter certaines des critiques auxquelles font face les casinos de concours.
À l’inverse, Slips utilise des paris P2P en argent réel. L’ajout de marchés générés par l’IA, qui couvrent des sujets au-delà du sport, marque une distinction supplémentaire entre les deux. Cela pourrait donner à Slips divers avantages, tout en l’exposant potentiellement à des critiques en s’aventurant dans les résultats politiques et financiers, où les définitions légales sont ambiguës.
Les marchés de prédiction évoluent rapidement
La montée de plateformes comme Slips et Novig s’inscrit dans une augmentation plus large de la popularité des marchés de prédiction. Ces plateformes floutent les frontières entre le jeu, les jeux sociaux et les dérivés financiers, leur permettant d’opérer dans tous les États-Unis.
Les premiers marchés, tels que les Iowa Electronic Markets et PredictIt, étaient des expériences académiques. Les plateformes basées sur la crypto-monnaie, comme Polymarket, ont ensuite popularisé le commerce d’événements en argent réel, offrant des marchés sur les élections, la météo et les événements de célébrités. Pendant ce temps, Kalshi a emprunté une voie différente, devenant une bourse de « contrats d’événements » réglementée au niveau fédéral par la Commodity Futures Trading Commission (CFTC). Cela lui permet d’offrir des marchés sur les élections, les indicateurs économiques et les événements sportifs.
Bien que la majorité de son volume de transactions se concentre sur ces derniers, Kalshi continue d’éviter d’être traité comme une plate-forme de jeu grâce à sa surveillance fédérale. Slips n’est pas la première plateforme de marché de prédiction à intégrer l’IA. Polymarket et Kalshi ont tous deux collaboré avec xAI d’Elon Musk pour intégrer leur système d’intelligence artificielle Grok sur leurs plateformes.
Grok sert d’assistant en temps réel sur chaque plateforme, aidant les utilisateurs à analyser des informations telles que les indicateurs économiques et les tendances financières pour formuler des prédictions mieux informées. L’objectif de génération automatisée de marchés de Slips dépasse l’aide aux utilisateurs, en générant de nouveaux marchés de prédiction liés à ce qui domine l’actualité.
Cela montre à quel point le secteur s’est éloigné de ses origines. Ce qui a commencé comme des expériences de prévision académique de niche évolue rapidement en un écosystème vaste et piloté par algorithmes, et continue de croître.
Luc Lemaire est un blogueur passionné qui adore écrire sur les casinos et l’industrie du jeu. Joueur à temps partiel depuis plusieurs années, il est fasciné par la psychologie du jeu.