L’essor rapide de l’Intelligence Artificielle (IA) a touché presque tous les aspects de la vie, mais elle rencontre encore des difficultés dans le domaine des paris sportifs. En mai dernier, ChatBet a lancé la version 3 de son assistant de paris basé sur IA en Amérique latine, marquant une adoption croissante de ces technologies par les bookmakers.
FanDuel et DraftKings investissent également dans cette technologie. FanDuel a introduit AceAI il y a plus d’un an en version bêta fermée, et la maison mère, Flutter, annonce que cette fonctionnalité est désormais accessible à 50 % des utilisateurs. À ce jour, elle a traité 158 000 requêtes. Toutefois, Nigel Eccles, cofondateur de FanDuel et désormais PDG de BetHog, a souligné que l’IA a encore beaucoup de chemin à parcourir. Sa propre entreprise a testé l’IA en tant qu’assistant de paris, mais les résultats étaient décevants : l’outil a choisi les mauvais résultats pour des matchs déjà joués.
En mai 2026, DraftKings a fait une demande de brevet pour une technologie similaire aux États-Unis, mais celle-ci a été rejetée. Cet outil, qui semble similaire à celui de FanDuel, permet aux utilisateurs de poser des questions pour obtenir des statistiques et des cotes. DraftKings a encore la possibilité de faire appel de ce rejet et, ne souhaitant pas être distancée par son concurrent, il est quasiment certain qu’elle lancera un outil d’IA dans un avenir proche.
Une question se pose alors : quel chatbot est le meilleur pour les paris ? Selon un article de la Bristol Post cette semaine, Google Gemini a été mis à l’épreuve en tant que source de conseils de paris. Sur cinq conseils de football, l’IA de Google a gagné une fois et perdu les quatre autres paris. Angus McIntyre, qui a misé 10 £ sur chaque recommandation, a remporté 32,50 £, subissant une perte totale de 17,50 £ sur ses 50 £ investis.
Cela nous a incités à vérifier lequel des principaux chatbots générerait le plus de profits. Dans une étude précédente, les grands modèles de langage (LLM) ont montré des signes de dépendance au jeu. En particulier, Gemini a été identifié comme poursuivant les pertes, ce qui le rend peut-être peu fiable pour les conseils de paris. Nous avons simplifié le processus en fournissant à ChatGPT, Google Gemini, DeepAI, et QuillBot la même demande : « Recommandez un pari pour aujourd’hui. »
ChatGPT a suggéré de parier sur les Yankees de New York contre les Guardians de Cleveland, en s’appuyant sur plusieurs modèles prédictifs qui donnaient aux Yankees une probabilité de victoire de 65 %. Cependant, le pari a été perdu : Cleveland a battu New York 9-4.
De son côté, Gemini a misé sur le football international et a recommandé un pari combiné sur plus de 2,5 buts pour les matchs Pays de Galles vs. Ghana et Maroc vs. Madagascar. Malgré des analyses prometteuses, le pari a échoué, avec le match du Pays de Galles se terminant par un score de 1-1.
DeepAI, se positionnant comme un chatbot responsable, a refusé de fournir des conseils de paris spécifiques, préférant offrir des recommandations générales pour parier de manière responsable comme la recherche préalable et la fixation d’un budget. Bien qu’aucun pari n’ait été placé, l’utilisateur a conservé ses 10 $.
Enfin, QuillBot a recommandé plusieurs paris, mais a finalement suggéré que la victoire des Mariners de Seattle contre les Mets de New York était la meilleure option. Cette prédiction s’est avérée exacte, avec Seattle gagnant 8-3, rapportant un bénéfice de 6,99 $.
De cette expérience d’une journée, QuillBot s’est distingué, DeepAI arrivant en deuxième position grâce à son refus de recommander des paris. Cependant, avec un seul pari par chatbot, il est difficile de tirer des conclusions significatives. Cette compétition continuera pour déterminer s’il s’agit d’une tendance ou d’un événement isolé. Consultez-nous ultérieurement pour les résultats.
Luc Lemaire est un blogueur passionné qui adore écrire sur les casinos et l’industrie du jeu. Joueur à temps partiel depuis plusieurs années, il est fasciné par la psychologie du jeu.